Anthropic’s NEW Claude Code Review Agent (Full Open Source Workflow)
Ten poradnik wideo omawia, jak zautomatyzować przeglądy kodu i audyty bezpieczeństwa za pomocą kodu Claude firmy Anthropic, wykorzystując ich otwarte zasoby i metodyki. Film przedstawia kompleksowe podejście do integracji agentów AI z cyklem życia oprogramowania, od wstępnego rozwoju po ostateczne wdrożenie.
Osoby, które odniosłyby korzyści z obejrzenia, to deweloperzy oprogramowania, inżynierowie AI/ML oraz menedżerowie inżynierii, a także dyrektorzy techniczni i każda osoba zainteresowana automatyzacją procesów tworzenia oprogramowania.
Tematy omówione w wideo:
Repozytoria Open Source firmy Anthropic i Transfer Wiedzy
Wideo podkreśla, jak otwarte repozytoria Anthropic, szczególnie z kodem Claude, oferują cenne wzorce i procesy. Umożliwiają one szybki transfer wiedzy za pomocą plików markdown, eliminując potrzebę indywidualnego posiadania wiedzy specjalistycznej.
Adresowanie Wąskich Gardeł w Tworzeniu Oprogramowania za Pomocą Agentów AI
Film poświęcony jest temu, jak agenci AI odciążają manualne procesy, zwłaszcza w przeglądach kodu. Koncepcję tę można rozszerzyć na inne etapy cyklu życia tworzenia oprogramowania, takie jak zarządzanie produktem, w celu zwiększenia wydajności i skalowania produkcji.
Wykorzystywanie Ram i Dostosowywanie
Temat ten podkreśla znaczenie wykorzystywania istniejących ram i plików markdown, takich jak te od Anthropic, jako punktu wyjścia. Wyjaśnia, jak dostosować te rozwiązania do konkretnych repozytoriów, preferencji lub wymagań organizacyjnych, włączając zasady bezpieczeństwa, takie jak OWASP Top 10.
Narzędzia, Kontekst i Walidatory dla Agentów AI
Wideo prezentuje trójczęściowy model dla efektywnych agentów AI: dostarczenie kontekstu (promptów, dokumentacji, bazy kodu), zapewnienie narzędzi (wyszukiwarki internetowe) oraz ustanowienie walidatorów (wytyczne architektoniczne, przykłady). To framework zapewniający poprawność i trafność pracy agentów.
Nadawanie Modelom Dużych Języków (LLM) Specyficznej Roli
Kluczowa wskazówka mówi o przypisywaniu LLM-om konkretnej roli, takiej jak „inżynier site reliability na poziomie eksperta”, w promptach lub plikach konfiguracyjnych. Pomaga to modelowi uzyskać dostęp do odpowiedniej wiedzy i parametrów, poprawiając jakość jego wyników.
Metodyka Dogłębnych Badań dla Ram Przeglądu Kodu
Film przedstawia uporządkowany proces tworzenia solidnych zasad przeglądu kodu. Obejmuje to używanie narzędzi AI, takich jak Gemini, do dogłębnych badań i agregowania zróżnicowanych źródeł, a następnie syntezowanie informacji w kompleksową ramę za pomocą Gemini Deep Think.
Enkapsulacja Procesów Inżynieryjnych (Sub-Agenci i Polecenia Slash)
Omówiono enkapsulację unikalnych stylów inżynierskich i zasad architektonicznych w ponownie używalne sub-agenty, polecenia slash lub GitHub Actions. Umożliwia to automatyczne i systematyczne włączanie specjalistycznej wiedzy do pracy zespołu.
Przebieg Przeglądu: Pętla Wewnętrzna i Pętla Zewnętrzna
Wideo szczegółowo opisuje dwuetapowy framework przeglądu: „pętla wewnętrzna” dla szybkiej, iteracyjnej informacji zwrotnej z kodem Claude podczas rozwoju oraz „pętla zewnętrzna” wykorzystująca GitHub Actions do automatycznych początkowych przeglądów, takich jak audyty bezpieczeństwa.
Przeglądy Bezpieczeństwa Anthropic Claude Code i SDK
Prezentuje specyficzny agent przeglądu bezpieczeństwa Anthropic i SDK dla kodu Claude. Wyjaśnia, w jaki sposób SDK umożliwia integrację kodu Claude z różnymi środowiskami oraz jak Anthropic strukturyzuje kontrole bezpieczeństwa i generowanie danych wyjściowych.
Warstwa Orchestracyjna dla Dłuższych Przebiegów Agentów
Wprowadzono koncepcję warstwy orkiestracji, która umożliwia agentom kodu Claude dłuższą pracę i wykonywanie większej liczby cykli iteracyjnych. Skupia się to na konfigurowaniu środowiska agenta, jego kontekstu i dostępu do narzędzi w celu wspierania autonomicznych operacji.
Praktyczna Implementacja i Demonstracja Przepływu Pracy
Wideo zawiera demonstrację wdrożonego systemu, pokazując, jak żądanie pull request automatycznie uruchamia przeglądy kodu i bezpieczeństwa przez agenta kodu Claude za pośrednictwem GitHub Actions. Ilustruje to zdolność agenta do identyfikowania problemów i komentowania kodu.