Skip to main content

User account menu

  • Log in

Main navigation

  • All Articles
  • Home

Breadcrumb

  1. Home

AI Is About to Change Coding Forever in 2026 - "Software Engineering Is Done"

By admin on Mon, 1 Dec 2025 - 12:07
Article Type
brief_focused
Video url
https://www.youtube.com/watch?v=GzygJtYmtCY

AI Is About to Change Coding Forever in 2026 - "Software Engineering Is Done"

Ten film przedstawia analityczne spojrzenie na przyszłość inżynierii oprogramowania do roku 2026, koncentrując się na rewolucyjnym wpływie sztucznej inteligencji. Przewiduje się, że AI zasadniczo zmieni sposób pisania kodu, przenosząc ludzkich deweloperów z zadań mechanicznego kodowania na wyższe poziomy abstrakcji i projektowania.

Osoby, które odniosą korzyść z obejrzenia tego materiału, to deweloperzy oprogramowania, menedżerowie inżynierii, entuzjaści AI, profesjonaliści z branży technologicznej oraz wszyscy zainteresowani przyszłością kodowania i technologicznym rynkiem pracy.

Tematy poruszone w filmie:

Opus 4.5 Anthropic i jego możliwości kodowania
Opus 4.5, najnowszy model AI firmy Anthropic, znacząco przewyższa poprzednie modele w benchmarkach kodowania, wyprzedzając konkurencję o 4-5%. Jego unikalna koncentracja na kodowaniu czyni go wyróżniającym się wyborem dla deweloperów, osiągając lepsze wyniki niż wszystkie poprzednie modele.

Koncepcja „Inżynieria Oprogramowania Skończona” do 2026 roku
Adam Morph (Anthropic) i Dario Amade prognozują, że AI osiągnie „niekwestionowaną niezawodność” w pisaniu kodu, co doprowadzi do automatyzacji zadań kodowania. Implikuje to przyszłość, w której ludzie przejdą od pisania kodu do ról architektonicznych i koncepcyjnych wysokiego szczebla, a AI napisze 90% kodu w ciągu 12-18 miesięcy.

Rozróżnienie między „Kodowaniem” a „Inżynierią Oprogramowania”
Film wyjaśnia, że podczas gdy „kodowanie” (tłumaczenie pomysłów na składnię) zostanie w dużej mierze zautomatyzowane przez AI, „inżynieria oprogramowania” (definiowanie wymagań, projektowanie systemu, zrozumienie użytkownika, koordynacja) pozostanie w centrum uwagi człowieka. AI doskonale radzi sobie z częścią mechaniczną, a ludzie zachowują część koncepcyjną.

Wzrost produktywności i atrakcyjność ekonomiczna AI dla kodowania
Wiodący liderzy technologiczni, tacy jak Mark Zuckerberg, przewidują, że AI zautomatyzuje pracę inżynierów średniego szczebla. Firmy już teraz oceniają, że 50-80% kodu jest sugerowane przez AI, co przekłada się na znaczne oszczędności kosztów.

Prognoza CEO AWS Amazona dotycząca utraty ludzkiego kodowania
Matt Garman, CEO AWS, w sierpniu 2024 roku stwierdził, że w ciągu 24 miesięcy (do sierpnia 2026 roku) większość deweloperów może w ogóle nie kodować. Podkreśla, że kodowanie to tylko język, a prawdziwa wartość skupi się na innowacjach i rozumieniu potrzeb klienta.

Przyspieszenie wydajności kodowania AI
Film podkreśla szybki postęp AI w kodowaniu, czego dowodem są benchmarki takie jak SWE-bench. Wydajność AI gwałtownie wzrosła z 2% do 80% automatyzacji w mniej niż 18 miesięcy, co wskazuje, że ostatni etap do pełnej automatyzacji będzie jeszcze szybszy, a wydajność inżyniera średniego szczebla dla AI została osiągnięta na początku 2025 roku.

Przyszła rola deweloperów w krajobrazie kodowania napędzanym przez AI
Gdy AI zajmie się kodowaniem, ludzie przeniosą się „w górę drabiny abstrakcji”, stając się architektami, którzy określają cel, zamiast pisać kod. Ich uwaga skupi się na rozwiązywaniu problemów wyższego poziomu i strategicznym myśleniu.

Zamykanie przepaści cyfrowej przez AI
Jensen Huang, CEO Nvidii, przewiduje, że „każdy może być programistą” dzięki AI. Instrukcje w języku naturalnym obniżą barierę dla kodowania do niemal zera, czyniąc tradycyjne umiejętności programistyczne mniej potrzebnymi.

Legal

  • Contact
Clear keys input element