$20B AI CEO: The ONLY trait for success in the AI era | Aravind Srinivas, Co-founder of Perplexity
Ten film omawia przyszłość sztucznej inteligencji, role firm Perplexity i Comet oraz rozwój osobisty w erze AI. Przedstawia kluczowe strategie rozwoju Perplexity, możliwości nowej AI przeglądarki Comet i ich wpływ na reklamę, rynek pracy oraz osobistą karierę w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.
Materiał jest przeznaczony dla przedsiębiorców, entuzjastów AI, specjalistów technologicznych, studentów rozważających karierę w AI oraz wszystkich zainteresowanych przyszłym wpływem sztucznej inteligencji na pracę i życie codzienne.
Tematy omówione:
Wartość doktoratu w erze AI
Aravind wyjaśnia, dlaczego podjął doktorat – głównie ze względu na ograniczenia finansowe i pasję do tematu. Podkreśla, że doktorat uczy „uczenia się jak się uczyć” i głębokiego krytycznego myślenia, co jest cenne, ale niekonieczne do wniesienia wkładu w AI obecnie. Porusza również kwestie osobistego rozwoju i ugruntowania, wynikające z rygorystycznego poszukiwania prawdy podczas doktoratu.
Strategia wzrostu Perplexity i „bezlitosność”
Aravind przypisuje wykładniczy wzrost Perplexity „bezlitosnemu” podejściu: ciągłemu dążeniu do szybkiego dostarczania produktów przy zachowaniu jakości, nieustannej ciekawości i codziennym ulepszeniom. Wyjaśnia koncepcję „1.01^365”, podkreślając potęgę złożonego efektu małych, codziennych ulepszeń w rozwoju produktu i doświadczeniu użytkownika.
Wprowadzenie i możliwości „Comet” (przeglądarki AI Perplexity)
Comet jest przedstawiona jako nowa przeglądarka AI Perplexity, zaprojektowana, aby „myśleć i działać za ciebie”. Może wykonywać wieloetapowe zadania, takie jak badanie produktów, rezerwowanie spotkań, odpowiadanie na e-maile, a nawet zakupy online. Kluczową cechą jest jej zdolność do znajdowania konkretnych momentów w filmach, wyodrębniania informacji i interakcji z treścią, a także rozumienia preferencji użytkownika i budżetu.
Przyszłość reklamy i agentów AI
Dyskusja dotyczy tego, jak agenci AI, tacy jak Comet, zakłócą tradycyjny model reklamy. Użytkownicy mogą instruować swoją AI, aby ignorowała reklamy, a agenci mogą działać jako tarcza przed manipulacyjną reklamą. Idea jest taka, że reklamodawcy mogą w końcu wchodzić w interakcję z agentem AI, który następnie, na podstawie preferencji użytkownika, decyduje, czy przedstawić informacje o produkcie, potencjalnie prowadząc do nowych modeli monetyzacji, gdzie agent pobiera opłatę za uwagę użytkownika.
Wpływ AI na branże i miejsca pracy
Perplexity kwestionuje potrzebę ludzkich ekspertów w zadaniach takich jak doradztwo finansowe czy nieruchomości, sugerując, że AI może pełnić te role skuteczniej i bezstronnie. Prezes uważa, że znikają miejsca pracy na poziomie początkowym, zmuszając ludzi do „pchać się dalej” i rozwijania unikalnych umiejętności. Przytacza anegdotę o starszym mężczyźnie, który spędzał godziny na badaniu pralki, podkreślając nieefektywność, którą AI ma rozwiązać.
Porady dla aspirujących twórców AI i startupów
Aravind podkreśla znaczenie "zagłębiania się w coś" i trwałego wysiłku, aby stać się naprawdę dobrym, zamiast być "mistrzem strategii na tablicy". Radzi postawić na siebie i skupić się na tym, na czym naprawdę nam zależy, ponieważ rynek AI jest bardzo konkurencyjny. Zauważa również, że duże firmy technologiczne prawdopodobnie wkraczać będą w każdą udaną przestrzeń produktów AI ze względu na wysokie nakłady kapitałowe w AI.
Osobista etyka pracy i poświęcenie
Aravind dzieli się swoją intensywną etyką pracy, przyznając, że myśli o pracy prawie w każdej godzinie czuwania. Kontrastuje to z oczekiwaniem ścisłej równowagi między życiem zawodowym a prywatnym, twierdząc, że poświęca czas osobisty i obecność, aby osiągnąć doskonałość. Definiuje „prawdziwą pracę” jako nieprzerwany, skoncentrowany czas na ulepszaniu produktu, innowacji i strategicznym myśleniu, w przeciwieństwie do pasywnego wielozadaniowości.
Konkurencja i potrzeba nieustannego ulepszania modeli
Prezes uznaje znaczącą konkurencję w przestrzeni AI, zauważając, że wszyscy główni gracze tworzą produkty horyzontalne. Podkreśla, że budowanie udanego modelu AI to nie jednorazowe uruchomienie, lecz „bezlitosne ćwiczenie” ciągłej iteracji, redukcji kosztów, poprawy możliwości i usprawniania rozumowania. Wspomina o trudnościach dla nowych startupów w konkurowaniu w szkoleniu modeli ze względu na ogromne bieżące koszty i wymagania dotyczące talentów.
Marka i marketing Perplexity
Prelegent omawia celową strategię Perplexity, aby kojarzyć swoją markę z „największymi ludźmi wszech czasów”, czerpiąc inspirację z Nike i kampanii „Think Different” Steve'a Jobsa. Zauważa trudność w mierzeniu ROI partnerstw brandowych (takich jak sponsorowanie Formuły 1) w porównaniu z bezpośrednimi kampaniami reklamowymi, skupiając się zamiast tego na świadomości marki i łączeniu się z inspirującymi postaciami.
Budowanie świetnego produktu a płatny marketing
Prezes radzi firmom, aby skupiły się na budowaniu świetnego produktu, który to organiczny marketing szeptany i agenci AI, tacy jak Comet, będą następnie identyfikować i rekomendować. Sugeruje tworzenie obfitych treści wokół swojego produktu, zamiast polegania na płatnych recenzjach lub reklamach, co jest zgodne z ideą „umowy uściskiem dłoni” między użytkownikiem a jego agentem AI.