Sam Altman Finally Broke His Silence on GPT-5 Backlash!
Key Takeaways
- GPT-5 znacząco poprawia rozumowanie i rozumienie medyczne, przewyższając nawet ludzkich ekspertów.
- Sam Altman przyznaje, że wdrożenie GPT-5 miało problemy, ale wierzy w trajektorię rozwoju OpenAI, przewidując miliardowe inwestycje w centra danych ze względu na ograniczenia sprzętowe.
- Modele eksperymentalne, takie jak te, które wygrały Międzynarodową Olimpiadę Matematyczną, są znacznie bardziej zaawansowane niż GPT-5, ale wymagają ogromnej mocy obliczeniowej.
- Obecna faza rozwoju AI koncentruje się na optymalizacji istniejących modeli i technologii, a nie tylko na skalowaniu mocy obliczeniowej.
- Nowe techniki wnioskowania, takie jak generowanie wielu równoległych procesów myślowych, zwiększają precyzję i wydajność AI, choć są kosztowne obliczeniowo.
- GPT-5, pomimo początkowej krytyki, koncentruje się na zastosowaniach w przedsiębiorstwach, zwłaszcza w kodowaniu i diagnostyce medycznej, zamiast być wszechstronnym towarzyszem.
- Ciąg dalszy ewolucji AI zakłada zwiększoną wydajność energetyczną i możliwość działania zaawansowanych modeli bezpośrednio na urządzeniach mobilnych, co otwiera nowe możliwości dla deweloperów.
Brief
Kluczowe Spostrzeżenia:• Reakcja na GPT-5 była szalenie negatywna, ale Sam Altman w końcu się odezwał, wskazując, że patrzymy na niewłaściwe dane.
• GPT-5 to nie jest ogólny model dla każdego, ale potężne narzędzie dla profesjonalistów, zwłaszcza w kodowaniu i diagnostyce medycznej.
• Problem z "osobowością" AI jest bardziej skomplikowany, niż nam się wydaje, i jest wynikiem wielu czynników, nie tylko prostego przełącznika.
• Mimo obaw, że AI "uderzyło w ścianę", najnowsze badania pokazują, że postęp wciąż idzie w górę, a innowacje kwitną.
Pamiętasz ten szum wokół GPT-5 i to, jak wszyscy się na to rzucili, twierdząc, że to klapa? Cóż, Sam Altman, szef OpenAI, w końcu przerwał milczenie i wygląda na to, że mogliśmy patrzeć na to wszystko z niewłaściwej perspektywy. Podczas gdy spekulacje na rynku mówiły, że Google przejmuje pałeczkę, a OpenAI leci na łeb na szyję, Sam sugerował, że jesteśmy na strategicznej ścieżce, która nie jest oczywista dla wszystkich. Okazuje się, że to całe "załamanie osobowości" było problemem jedynie dla codziennych użytkowników, bo dla nich ChatGPT już osiągnął szczyt. Ale tak naprawdę OpenAI skupiło się na czymś innym.
GPT-5 to prawdziwy gigant w pracy z kodem i diagnostyką medyczną. Wyobraź sobie, że modele AI stają się tak inteligentne, że warto je wykorzystać do zadań wymagających naprawdę dużego wysiłku i przynoszących ogromne korzyści. Dlatego GPT-5 mocno stawia na tych obszarach. Zmiana "osobowości" modelu z przyjacielskiej na bardziej naukową i logiczną, idealnie pasuje do potrzeb lekarzy czy inżynierów. I wiesz co? Dane pokazują, że w ciągu kilku tygodni od premiery aktywność kodowania i budowania projektów niemalże się podwoiła, a zadania wymagające rozumowania skoczyły ośmiokrotnie! Co więcej, w medycynie GPT-5 poprawia rozumowanie i zdolność pojmowania o blisko 30% w porównaniu do GPT-4, przebijając nawet ludzkich ekspertów!
To pokazuje, że „personalizacja” AI to nie jest takie proste pole do zaznaczenia; to coś, co wyłania się ze złożonych celów, danych i treningu. Ten nowy model jest około 7,5 raza tańszy niż konkurencja, co czyni go super atrakcyjnym dla firm. Pomimo początkowego szoku i niezrozumienia, GPT-5 zdaje się dominować w środowisku korporacyjnym, równocześnie wspinając się na szczyty. A jeśli myśleliście, że AI zwalnia, to błąd! Badania Google DeepMind i MIT dowodzą, że postęp idzie nadal po linii prostej – im więcej mocy obliczeniowej, tym lepsze wyniki. Jesteśmy w fazie innowacji i optymalizacji, a to oznacza, że AI nie przestaje nas zaskakiwać.