{
"total_usd": 0.01724,
"llm_cost_usd": 0.00724,
"service_costs": {
"supadata_transcription": 0.01
},
"input_tokens": 8604,
"output_tokens": 1793,
"cached_tokens": 0,
"llm_calls": 7,
"average_cost_per_llm_call": 0.001034,
"cost_breakdown": {
"llm": 0.00724,
"supadata_transcription": 0.01
}
}
{
"total_usd": 0.017597,
"llm_cost_usd": 0.007597,
"service_costs": {
"supadata_transcription": 0.01
},
"input_tokens": 7513,
"output_tokens": 2100,
"cached_tokens": 0,
"llm_calls": 7,
"average_cost_per_llm_call": 0.001085,
"cost_breakdown": {
"llm": 0.007597,
"supadata_transcription": 0.01
}
}
{
"total_usd": 0.016449,
"llm_cost_usd": 0.006449,
"service_costs": {
"supadata_transcription": 0.01
},
"input_tokens": 7506,
"output_tokens": 1409,
"cached_tokens": 0,
"llm_calls": 7,
"average_cost_per_llm_call": 0.000921,
"cost_breakdown": {
"llm": 0.006449,
"supadata_transcription": 0.01
}
}
# Richard Feynman: Can Machines Think?
Czy kiedykolwiek podejrzewałeś, że nasze dążenie do zbudowania maszyny myślącej dokładnie jak człowiek jest w rzeczywistości krokiem wstecz? W dobie wszechobecnej sztucznej inteligencji to pytanie nabiera fundamentalnego znaczenia dla każdego z nas. Zamiast obawiać się, że algorytmy nas zastąpią, warto zrozumieć, jak naprawdę działają i dlaczego ich „inność” jest ich największym atutem.
{
"total_usd": 0.042243,
"llm_cost_usd": 0.032243,
"service_costs": {
"supadata_transcription": 0.01
},
"input_tokens": 25539,
"output_tokens": 6463,
"cached_tokens": 0,
"llm_calls": 11,
"average_cost_per_llm_call": 0.002931,
"cost_breakdown": {
"llm": 0.032243,
"supadata_transcription": 0.01
}
}
{
"total_usd": 0.018938,
"llm_cost_usd": 0.008938,
"service_costs": {
"supadata_transcription": 0.01
},
"input_tokens": 7020,
"output_tokens": 1781,
"cached_tokens": 0,
"llm_calls": 7,
"average_cost_per_llm_call": 0.001277,
"cost_breakdown": {
"llm": 0.008938,
"supadata_transcription": 0.01
}
}
# Richard Feynman: Can Machines Think?
##
Niniejszy brief przedstawia kluczowe zagadnienia omówione przez Richarda Feynmana w trakcie dyskusji na temat natury sztucznej inteligencji oraz fundamentów działania maszyn liczących.
Materiał ten będzie niezwykle wartościowy dla studentów informatyki, osób zgłębiających filozofię umysłu oraz entuzjastów Richarda Feynmana, którzy pragną poznać historyczne spojrzenie na rozwój sztucznej inteligencji.
**Tematy omówione w nagraniu:**
# Richard Feynman: Can Machines Think? ## Niniejszy brief przedstawia kluczowe zagadnienia omówione przez Richarda Feynmana w trakcie dyskusji na temat natury sztucznej inteligencji oraz fundamentów działania maszyn liczących. Materiał ten będzie niezwykle wartościowy dla studentów informatyki, osób zgłębiających filozofię umysłu oraz entuzjastów Richarda Feynmana, którzy pragną poznać historyczne spojrzenie na rozwój sztucznej inteligencji.
{
"total_usd": 0.018323,
"llm_cost_usd": 0.008323,
"service_costs": {
"supadata_transcription": 0.01
},
"input_tokens": 6912,
"output_tokens": 1594,
"cached_tokens": 0,
"llm_calls": 7,
"average_cost_per_llm_call": 0.001189,
"cost_breakdown": {
"llm": 0.008323,
"supadata_transcription": 0.01
}
}
{
"total_usd": 0.017073,
"llm_cost_usd": 0.007073,
"service_costs": {
"supadata_transcription": 0.01
},
"input_tokens": 7259,
"output_tokens": 1924,
"cached_tokens": 0,
"llm_calls": 7,
"average_cost_per_llm_call": 0.00101,
"cost_breakdown": {
"llm": 0.007073,
"supadata_transcription": 0.01
}
}