{
"total_usd": 0.012274,
"llm_cost_usd": 0.002274,
"service_costs": {
"supadata_transcription": 0.01
},
"input_tokens": 2076,
"output_tokens": 656,
"cached_tokens": 0,
"llm_calls": 7,
"average_cost_per_llm_call": 0.000325,
"cost_breakdown": {
"llm": 0.002274,
"supadata_transcription": 0.01
}
}
{
"total_usd": 0.020726,
"llm_cost_usd": 0.010726,
"service_costs": {
"supadata_transcription": 0.01
},
"input_tokens": 13194,
"output_tokens": 2637,
"cached_tokens": 0,
"llm_calls": 7,
"average_cost_per_llm_call": 0.001532,
"cost_breakdown": {
"llm": 0.010726,
"supadata_transcription": 0.01
}
}
"Stajemy się zwierzątkami domowymi sztucznej inteligencji". Nieznany ojciec AI — Judea Pearl
Poniższy brief przedstawia kluczowe aspekty dyskusji, która koncentruje się na niedoskonałościach obecnej Sztucznej Inteligencji (SI) opartej na statystyce oraz podkreśla fundamentalne znaczenie rozumowania przyczynowego do rozwoju zaawansowanej SI (AGI), możliwości tworzenia modeli świata i głębszego pojmowania pojęć takich jak wolna wola i świadomość, które są kluczowe dla ewolucji przyszłej SI oraz jej potencjalnych implikacji dla ludzkości.
{
"total_usd": 0.038858,
"llm_cost_usd": 0.028858,
"service_costs": {
"supadata_transcription": 0.01
},
"input_tokens": 32386,
"output_tokens": 7587,
"cached_tokens": 0,
"llm_calls": 9,
"average_cost_per_llm_call": 0.003206,
"cost_breakdown": {
"llm": 0.028858,
"supadata_transcription": 0.01
}
}
"Stajemy się zwierzątkami domowymi sztucznej inteligencji". Nieznany ojciec AI — Judea Pearl
{
"total_usd": 0.016026,
"llm_cost_usd": 0.006026,
"service_costs": {
"supadata_transcription": 0.01
},
"input_tokens": 5639,
"output_tokens": 1714,
"cached_tokens": 0,
"llm_calls": 7,
"average_cost_per_llm_call": 0.000861,
"cost_breakdown": {
"llm": 0.006026,
"supadata_transcription": 0.01
}
}
Ex-OpenAI CTO Reveals Plan to Fix LLMs Biggest Problem
W tym filmie omówiono znaczący problem niedeterminizmu w dużych modelach językowych (LLM) oraz rozwiązanie opracowane przez Thinking Machines Lab, które eliminuje niespójne odpowiedzi LLM. Przedstawiono również powody niedeterminizmu i eksperymentalne dowody wykazujące skuteczność proponowanego rozwiązania.
Treści te będą szczególnie korzystne dla badaczy AI, programistów pracujących z LLM, menedżerów technicznych oraz wszystkich zainteresowanych zaawansowanymi mechanizmami sztucznej inteligencji.
{
"total_usd": 0.020241,
"llm_cost_usd": 0.010241,
"service_costs": {
"supadata_transcription": 0.01
},
"input_tokens": 10408,
"output_tokens": 2774,
"cached_tokens": 0,
"llm_calls": 7,
"average_cost_per_llm_call": 0.001463,
"cost_breakdown": {
"llm": 0.010241,
"supadata_transcription": 0.01
}
}
Anthropic’s NEW Claude Code Review Agent (Full Open Source Workflow)
Ten poradnik wideo omawia, jak zautomatyzować przeglądy kodu i audyty bezpieczeństwa za pomocą kodu Claude firmy Anthropic, wykorzystując ich otwarte zasoby i metodyki. Film przedstawia kompleksowe podejście do integracji agentów AI z cyklem życia oprogramowania, od wstępnego rozwoju po ostateczne wdrożenie.
{
"total_usd": 0.021817,
"llm_cost_usd": 0.011817,
"service_costs": {
"supadata_transcription": 0.01
},
"input_tokens": 11242,
"output_tokens": 3286,
"cached_tokens": 0,
"llm_calls": 7,
"average_cost_per_llm_call": 0.001688,
"cost_breakdown": {
"llm": 0.011817,
"supadata_transcription": 0.01
}
}